Lit un fichier CSV

Cette fonction utilise directement readr::read_delim en enlevant la détection du type des colonnes et en fixant delim à ";" par défaut.

Utilisation

dido_read_delim(file, delim = ";", ...)

Arguments

file

Either a path to a file, a connection, or literal data (either a single string or a raw vector).

Files ending in .gz, .bz2, .xz, or .zip will be automatically uncompressed. Files starting with http://, https://, ftp://, or ftps:// will be automatically downloaded. Remote gz files can also be automatically downloaded and decompressed.

Literal data is most useful for examples and tests. To be recognised as literal data, the input must be either wrapped with I(), be a string containing at least one new line, or be a vector containing at least one string with a new line.

Using a value of clipboard() will read from the system clipboard.

delim

le séparateur de champ. Par défaut ";".

...

ces arguments seront passés directement à la fonction readr::read_delim()

locale

la locale à utiliser pour lire les fichiers. A ce niveau, le paramètre le plus important est l'encodage du fichier. Le défaut est "UTF-8". Les autres encodages fréquemment rencontrés sont "WINDOWS-1252" et "ISO-8859-15"

Valeur de retour

un tibble dont toutes les colonnes sont de type chr

Détails

Certaines variables peuvent avoir des valeurs secrétisées représentées par la valeur secret, la détection automatique du package readr n'est donc pas fiable et est désactivé à ce niveau. La détection automatique est faite dans la fonction dido_csv().

Voir également

Other csv: dido_csv(), dido_write_csv()

Exemples

dido_read_delim(dido_example("exemple.csv"))
#> # A tibble: 5 × 8
#>   OPE   ANNEE FILIERE EPCI      CAT     NAF2  GS    CONSO 
#>   <chr> <chr> <chr>   <chr>     <chr>   <chr> <chr> <chr> 
#> 1 Aé    2019  G       200036465 RES     NA    R     1039  
#> 2 ESL   2019  G       200034023 ENT_PRO NA    I     552   
#> 3 ÇÀ    2019  G       200034270 RES     NA    R     75914 
#> 4 RGDS  2019  G       200034635 ENT     10    I     454   
#> 5 SîCÂE 2019  G       200037059 ENT_PRO NA    I     288821
dido_read_delim(dido_example("csv-win-char.csv"),
  delim = ",",
  locale = locale(encoding = "WINDOWS-1252")
)
#> # A tibble: 5 × 8
#>   OPE   ANNEE FILIERE EPCI      CAT     NAF2  GS    CONSO 
#>   <chr> <chr> <chr>   <chr>     <chr>   <chr> <chr> <chr> 
#> 1 Aé    2019  G       200036465 RES     NA    R     1039  
#> 2 ESL   2019  G       200034023 ENT_PRO NA    I     552   
#> 3 ÇÀ    2019  G       200034270 RES     NA    R     75914 
#> 4 RGDS  2019  G       200034635 ENT     10    I     454   
#> 5 SîCÂE 2019  G       200037059 ENT_PRO NA    I     288821