Récupère la liste des datasets
Exemples
list_datasets()
#> # A tibble: 10 × 21
#> id title description topic license frequency created_at last_modified
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 693074aec… Un j… Un jeu de … Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 2 693074b43… Un d… Un dataset… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 3 693074b4f… Donn… Données de… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 4 693074b7c… Des … Descriptio… Tran… fr-lo annual 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 5 693074b73… Un d… Descriptio… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 6 693074c2c… Donn… Données lo… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 7 693074c2c… Donn… Données pa… Tran… ODbL-1… annual 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 8 693074ce3… Un d… Descriptio… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 9 693074cec… Un d… Descriptio… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> 10 693074dac… Un d… Descriptio… Tran… fr-lo unknown 2025-12-0… 2025-12-03T1…
#> # ℹ 13 more variables: last_update <chr>, url <chr>, tags <list>,
#> # attachments <list>, datafiles <list>, frequency_date <chr>, caution <chr>,
#> # spatial.zones <list>, spatial.granularity <chr>, organization.id <chr>,
#> # organization.title <chr>, temporal_coverage.start <chr>,
#> # temporal_coverage.end <chr>