Remplacer les données d'un millésime — replace

Cette méthode remplace les données d'un millésime en conservant son identifiant.

Utilisation

replace_millesime(
  datafile,
  file_name,
  millesime,
  date_diffusion = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
)

Arguments

datafile

un objet dido_datafile obtenu par get_datafile()

file_name

le nom du fichier à charger

millesime

le millesime (AAAA-MM). Par défaut AAAA-MM avec l'année courante et le mois courant

date_diffusion

(optionnel) les date et heure auxquelles le fichier devra être rendu accessible à la diffusion.

Ce paramètre est au format "AAAA-MM-JJ HH:MM:SS" (ou ISO8601 si vous préférez). Si la timezone n'est pas précisée, la timezone de l'ordinateur local est utilisée.

Si cette date/heure est dans le passé, les données sont immédiatement accessibles, si elle est dans le futur, les données ne seront accessibles qu'à cette date/heure.

Si ce paramètre est non précisé prend la date/heure courante, les données sont donc immédiatement accessibles.

Valeur de retour

un objet dido_job()

Voir également

Other millesime: add_millesime(), delete_millesime(), list_millesimes()

Exemples

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

datafile <- list_datafiles() %>%
  filter(title == "Un fichier de données de test")

millesime <- replace_millesime(
  datafile = datafile,
  file_name = dido_example("augmente.csv"),
  millesime = "2021-12"
)