Exercices parcours R module 5 : datavisualisation

library(savoirfR) 

Exercice 1

A partir des données de la table rpls_aggrege_large (rpls_aggrege_large.RData), créer un nuage de point (un point par EPCI) entre : :

• le % de parc social de moins de 5 ans (variable Parc_de_moins_de_5_ans_pourcent) ;
• et le pourcentage de logement avec un DPE gaz à effet de serre de classe A, B ou C (variable DPE_GES_classe_ABC_pourcent) ;
• et une couleur différente pour distinguer les EPCI de la région Pays de la Loire (la variable epci_2017_52 vaut 1 si l’EPCI appartient à la région PDL, 0 sinon).

Résultat attendu :

Exercice 2 - Modifier le thème

A partir des données de la table ODD_graphique1 (ODD.RData), reprendre le nuage de point obtenu à partir des données ODD : taux de mortalité maternelle (Maternal_mortality_ratio) en fonction du produit intérieur brut (Gross_Domestic_Product_GDP) (Chapitre 5.1) En modifier le thème : - insérer un titre de couleur, en gras, centré par rapport au graphe, - indiquer la source (ODD) et modifier sa taille, - changer les titres des axes et leurs tailles, - modifier la couleur de fond du graphe, - modifier le type de quadrillage (pointillés).

Résultat attendu :

Exercice 3 - Modifier les scales et labs

En réutilisant le graphe obtenu à l’exercice 1 (rpls_aggrege_large.RData), y rajouter : - une palette gouvdown pour la couleur ; - la légende en bas ; - des libellés (axes et légende) parlant et un titre.

Résultat attendu :

Exercice 4 - Les facettes

A partir de la table rpls_aggrege, réaliser une facette sur un diagramme barre avec :
- en variable discrète les régions (axe des x),
- en variables continues les indicateurs suivants (axe des y, les facettes) :
- % de logements de 3 et 4 pièces
- % DPE énergie A, B, C
- % DPE GES A, B, C
- % de parc de moins de 5 ans
- une façon d’identifier la région Pays de la Loire.

Résultat attendu :

Exercice 5 - Créer une carte avec ggplot2

A partir des jeux de données rpls_aggrege.RData et Carte_EPCI_France.RData, produire une carte du Loiret à l’EPCI représentant le taux de logements collectifs dans le parc locatif social (variable “Logements collectifs_pourcent”).

Résultat attendu :

Exercice 6 - Réaliser un graphe animé

A partir du fichier rpls_aggrege_large.RData, réaliser un graphique en barre représentant la répartition des DPE par classe (en %). Le graphique sera animé par département, uniquement pour ceux de la région Centre-Val de Loire.

Résultat attendu :

Exercice 7 - Créer un graphique pour le web

Reprendre le nuage de point obtenu à partir des données ODD : taux de mortalité maternelle (Maternal_mortality_ratio) en fonction du produit intérieur brut (Gross_Domestic_Product_GDP) (Chapitre 9)

Obtenir ce graphique pour le web avec des infos bulles regroupant le nom du continent, de la zone, le PIB et le taux de mortalité maternelle.
Paramétrer la surbrillance du continent au survol d’élément.

Résultat attendu :

Exercice 8 - Créer un tableau avec kable et kablextra

A partir de la table rpls_aggrege_large, produire un tableau du nombre de logements collectifs et individuels (RPLS) par départements en région Centre-Val de Loire : 1 ligne par département + 1 ligne avec le total de la région.

Résultat attendu :

Chiffres clés RPLS

Zone	Nombre de logements collectifs	Nombre de logements individuels
Cher	14434	7054
Eure-et-Loir	24462	7024
Indre	11533	6419
Indre-et-Loire	39030	9779
Loir-et-Cher	14632	6436
Loiret	37442	12671
Centre-Val de Loire	141533	49383